Pour en savoir plus sur le nom de l’entreprise et le contexte : demandez-moi à mathias@datarecrutement.fr (j’en profiterai pour vous confirmer si votre profil peut correspondre) et n'hésitez pas à m'ajouter sur LinkedIn directement : Mathias Gouze !
Art'Tech proposant une gallerie d'art de NFT en ligne utilisant la technologie blochain, en train de révolutionner les pratiques du secteur !
En tant que potentiel futur leader d'une équipe de Machine Learning et l'un des premiers employés Data, vous apporterez rigueur et innovation aux projets ML en travaillant dans des environements de recherche et de production.
Vos missions seront notamment de :
- Proposer & développer des modèles de Machine learning pour aborder divers projets, en gardant à l'esprit leur future industrialisation (ex : privilégier les modèles légers & simples).
- Implémenter, tester ces modèles en choisissant les bonnes métriques en prenant en compte leur valeur commerciale.
- Mettre ces modèles en production et surveillez / garantir leurs performances.
- Travailler en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe technique et en particulier les ingénieurs backend dans un environnement agile.
- Communiquer, synthétiser et vulgariser votre travail pour les autres membres de l'équipe.
-> Vous avez entre 3 et 5 ans d'expérience en tant que ML Engineer.
Hard skills :
- Fort bagage mathématiques
- Bonnes pratiques MLOps, avec une connaissance d'outils comme MLflow.
- Compétence dans les librairies Scikit-learn et / ou Pytorch / TensorFlow
- Expérience en NLP / Computer Vision / RecSys (au moins l'un d'entre eux).
- Expérience dans un framework d'API Python (Flask, FastApi).
- Expérience de travail dans des environnements cloud (GCP ou AWS).
- Expérience en matière de tests A/B dans un environnement de production.
- Qualité du code.
- Git
- Linux & Shell
- Docker
Soft skills
- Rigueur, autonomie et adaptabilité
- Être passioné d'Art est un gros plus !
Processus de recrutement court :
Nous sélectionnons les meilleures opportunités en SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, IoT, Fintech, HRtech, Greentech, Medtech, Foodtech, …
Nos spécialistes recrutent les talents :
- Data & Marketing
- Tech
- Product & Design
- Sales & Support
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