Senior Data Engineer | IA & FashionTech | 60-65K€
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Senior Data Engineer | IA & FashionTech | 60-65K€

Offre publiée le 03-02-2026.
  • Paris
  • Taille entreprise de 11 à 20
  • Télétravail partiel
  • Expérience 6 à 10 ans
  • Statut CDI
  • Min 60k€
  • Max 65k€
Why :
  • Entreprise rentable
  • Levée de fonds seed : jusqu’à 1M€
  • Managers charismatiques !

  L’ENTREPRISE : L'IA AU SERVICE DE LA FASHIONTECH 

  • Société fondée en 2019
  • Les bureaux sont situés à Paris dans le Marais
  • Fort impact écologique
  • Une dizaine de collaborateurs font déjà parti de l’aventure
  • Une clientèle internationale et rennomée

 

Solution innovante dans le domaine de la mode qui fournit des analyses de tendances basées sur des données et des informations sur le secteur et la concurrence. En exploitant le Big Data et l'intelligence artificielle, ils aident à créer des collections à succès et à optimiser les activités commerciales afin de réduire l'impact écologique de 25% en moyenne.

 

VOS MISSIONS : EXPERTISE ARCHITECTURE DATA

En tant que Senior Data Engineer, vous piloterez la transformation technique de leur infrastructure data : audit et refactoring des pipelines ETL (Python/Prefect), optimisation des performances BI sur des millions de produits, conception d'un système d'alerting robuste, et intégration de modèles IA dans leur processus de classification. 
 
Grâce à votre expertise, vous serez le pilote technique de la transformation de leur infrastructure data :
 
Audit et Recommandations Stratégiques
 
Analysez l'architecture data existante et produisez des recommandations d'évolution technologique
Évaluez les performances des pipelines actuels et proposer des optimisations concrètes
Collaborez à la définition de la roadmap technique
 
 
Optimisation Performance & Coûts
 
Optimisez les dashboards BI pour gérer la performance sur de gros volumes (millions de produits)
Refactorisez les requêtes SQL complexes et implémentez indexation/partitionnement avancés
Maîtrisez les coûts cloud (AWS S3, ECS, Aurora) et optimisez l'utilisation des ressources
Implémentez des solutions de cache et d'optimisation pour améliorer les temps de réponse
 
 
Architecture ETL Robuste
 
Refactorisez les pipelines ETL existants → architecture modulaire et scalable
Orchestrez avec Prefect des workflows automatisés, planifiés et résilients
Intégrez des modèles IA (Mistral, Gemini, OpenAI) dans les pipelines de classification produit
Gérez la dette technique par priorisation agile et découpage en micro-tâches
 
 
Système de Qualité & Alerting
 
Optimisez un système d'alerting avec KPIs qualité automatisés
Implémentez l'automatisation QA : peer review, dashboards qualité, contrôles par prompts IA
Assurez la traçabilité et le versioning des règles de normalisation et taxonomies multilingues
Supervisez avec Grafana/Prometheus et créez des tableaux de bord de monitoring avancés
 
 
Leadership & Structuration d'Équipe
 
Animez des workshops de documentation et transfert de connaissances avec l'équipe
Mentorez les profils junior et accompagnez l'onboarding des nouveaux talents
Coordonnez avec l'équipe internationale de scrapers et les équipes produit
Formalisez la documentation technique et les bonnes pratiques de développement

 

VOTRE PROFIL : 

Savoir être & parcours : 
 
  • Minimum 5 ans d’expérience en data engineering dans un contexte cloud.
  • Bac+5 (ingénieur ou équivalent) avec solides compétences relationnelles
  • Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais (équipe internationale)
  • Méthodique, rigoureux et proactif dans l'audit, la refactorisation et la résolution de problèmes complexes
  • Appétence forte pour l'amélioration continue et l'architecture évolutive
  • Aisance en environnement scale-up avec sens du service client et adaptabilité
 
Compétences clés attendues : 
 
  • Optimisation BI avancée : Indexation, partitionnement, requêtes complexes sur gros volumes
  • ETL orchestration : Prefect (expert), automatisation workflows, architecture modulaire
  • Cloud Data Engineering : AWS (S3, ECS, Aurora, cost optimization), bases GCP appréciées
  • Langages : Python (expert), SQL (optimisation avancée sur PostgreSQL)
  • Audit & Architecture : Capacité d'analyser l'existant et recommander des évolutions techniques
  • Data Quality & Monitoring : Grafana, Prometheus, conception systèmes d'alerting robustes
  • Leadership technique : Animation workshops, documentation, mentoring, gestion de dette technique

 

Expériences Valorisées

• Refactoring de pipelines ETL legacy vers architecture cloud-native

• Optimisation de performances BI sur de gros volumes de données

• Mise en place de systèmes de monitoring et alerting automatisés

 

LES MODALITÉS : 

  • Package : 60-65 K€ selon profil
  • Minimum 5 ans d'expérience en data engineering
  • Poste basé à Paris - Le quartier du Marais 
  • 2 jours de remote par semaine

 

POUR EN SAVOIR PLUS SUR L’ENTREPRISE : ANTOINE@DATARECRUTEMENT.FR 

 

Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse de +500 entreprises techs en forte croissance.

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Consultez nos offres sur https://datarecrutement.fr

 
 
 
 
 
 

Sélectionné par Antoine Barck

Manager & Practice Leader / Spécialiste Data
antoine@datarecrutement.fr

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