Data Analytics Engineer | Scale-up TravelTech | 50-60K€ + variable | Paris ou full-remote
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Data Analytics Engineer | Scale-up TravelTech | 50-60K€ + variable | Paris ou full-remote

Offre publiée le 08-04-2026.
  • Paris
  • Bordeaux
  • Marseille
  • Fonction Data engineer hadoop spark
  • Taille entreprise de 51 à 200
  • Télétravail à 100%
  • Expérience 3 à 5 ans
  • Expérience 6 à 10 ans
  • Statut CDI
  • Min 50k€
  • Max 60k€
Why :
  • Entreprise rentable
  • Faible turnover (départ <10% des effectifs)
  • English speaking team
  • Bureau à l’international
  • Dimension internationale

  

 

L’ENTREPRISE : SYSTÈME D'EXPLOITATION ET D'OPTIMISATION POUR COMPAGNIES AÉRIENNES

 

  • Société fondée en 2017
  • Les bureaux sont situés à Paris, Marseille, Panama et Singapour
  • Près de 70 collaborateurs font déjà parti de l’aventure !
  • Une clientèle et des collaborateurs internationaux 

 

VOS MISSIONS : ACCOMPAGNER LE HEAD OF DATA DANS LE SCALING DE LA SOCIÉTÉ

 

En tant que Data Analytics Engineer, tu seras un véritable architecte de l’infrastructure de données de notre client. Tu construiras des pipelines de production qui alimenteront la prise de décision sur leurs trois produits destinés aux compagnies aériennes, en travaillant directement avec le Head of Data et le VP Engineering.
 
Il ne s’agit pas simplement de faire circuler des données — tu permettras aux équipes produit, aux opérationnels et aux décideurs métiers de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes. Tu auras la liberté de structurer les pratiques data, de choisir les bons outils et de définir les standards de tout ce qu'ils construiront.
 
Si tu aimes créer from scratch, travailler au plus près du produit et voir l’impact direct de ton travail sur le fonctionnement des compagnies aériennes, ce poste est fait pour toi. 
 
 
Vos responsabilités : 

- Construire et maintenir des pipelines ELT de niveau production

- Implémenter des modèles de données avec dbt afin de structurer la couche analytique pour les équipes produit, opérationel et métier

- Orchestrer les workflows de données avec Dagster, avec un monitoring et des alertes appropriés

- Mettre en place et configurer des connecteurs d’ingestion via Airbyte pour diverses sources de données

- Écrire des requètes SQL efficaces sur BigQuery pour répondre aux cas d’usage analytiques

- Construire et maintenir des dashboards dans Metabase pour l’analytics en self-service

- Garantir la qualité des données grâce aux tests, au monitoring et à la documentation

- Collaborer avec l’équipe technique pour fournir et optimiser les pipelines de données

 

VOTRE PROFIL : 

 

Must-have :

  • Tu es hands-on et tu aimes construire des pipelines, écrire du SQL et livrer du code en production
  • Tu comprends les enjeux métier et sais les traduire en modèles de données propres
  • Tu es à l’aise avec les outils data modernes (dbt, Airbyte, Dagster ou équivalents)
  • Tu accordes de l’importance à la qualité du code, aux tests et à une documentation claire
  • Tu es curieux(se) des problématiques de qualité des données et proactif(ve) pour les résoudre
  • Tu aimes travailler en étroite collaboration avec les équipes produit et opérations pour comprendre leurs besoins
  • Tu es à l’aise dans des environnements rapides et sais concilier vitesse et qualité
  • Tu prends la responsabilité (ownership) de ton travail, de la conception jusqu’au déploiement
  • Tu es fluent(e) en français et en anglais

 

 

LES MODALITES : 

 

  • Package : 50-60 K€ selon profil 
  • Poste basé à Paris, Marseille ou full-remote
  • 10 jours de RTT en plus 
  • Processus de recrutement clair et efficace  

 

POUR EN SAVOIR PLUS SUR L’ENTREPRISE : antoine@datarecrutement.fr

 

Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse du TOP500 du digital. Nous sélectionnons les meilleures opportunités Adtech, SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, Fintech, HRtech, Greentech, Foodtech, …

 

Notre équipe recrute les talents :

  • Data & Tech
  • Product & Design
  • Sales & Support

Pour postuler : consultez nos offres sur datarecrutement.fr (https://datarecrutement.fr)

 
 
 

Sélectionné par Antoine Barck

Manager & Practice Leader / Spécialiste Data
antoine@datarecrutement.fr

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